டீச்சபிள் மெஷின் -பயிற்சி மாதிரி Train Model advance

வெளியீடு 4: உங்கள் பழங்களை சூப்பர்-சார்ஜ் செய்யும் திட்டம்!

வணக்கம், வெளியீடு 3 இல், வெவ்வேறு பழங்களை அடையாளம் காணக்கூடிய அற்புதமான மாதிரிகளை நாங்கள் உருவாக்கினோம். இந்த அத்தியாயத்தில், டீச்சபிள் மெஷின் உள்ள சில மறைக்கப்பட்ட அம்சங்களை நாங்கள் ஆராய்வோம், அவை உங்கள் பழத் திட்டத்தை நல்லதிலிருந்து சிறந்ததாகக் கொண்டு செல்ல முடியும்! உங்கள் மாதிரியை இன்னும் துல்லியமாக மாற்ற, அவற்றை சிறப்புப் பொருட்களாகக் கருதுங்கள்.

அடிப்படைகளுக்கு அப்பால்: டீச்சபிள் மெஷின் இரகசிய பயிற்சி கருவிகள்

பழங்களின் படங்களைக் காட்டி, அவை என்னவென்று சொல்லி, எங்கள் மாடல்களுக்கு நாங்கள் எப்படிப் பயிற்சி அளித்தோம் என்பதை நினைவிருக்கிறதா? அது அருமை, ஆனால் கதையில் இன்னும் நிறைய இருக்கிறது! டீச்சபிள் மெஷின் சூப்பர் பயிற்சியாளர்களாக இருக்க விரும்புவோருக்கு சில அருமையான அம்சங்களை வழங்குகிறது, மேலும் "train மாடல்" இன் கீழ் வெளியீடு 3 இல் நீங்கள் அவர்களைப் பார்த்திருக்கலாம் - "சகாப்தங்கள்” (epochs), "தொகுதி அளவு" (batch size) மற்றும் "கற்றல் விகிதம்" (learning rate) ஆகியவற்றை சரிசெய்யும் விருப்பங்கள். விரிவாக பார்க்கலாம்!

பயிற்சி செயல்முறையை மாற்றியமைத்தல்: உங்கள் பழம் துப்பறியும் நிபுணர்!

ஒரு வழக்கின் அடிப்படையில் துப்பறியும் நபர்கள் தங்கள் அணுகுமுறையை எவ்வாறு சரிசெய்கிறார்களோ, அதுபோலவே, உங்கள் பழ மாதிரியின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த, கற்றுக்கொடுக்கக்கூடிய இயந்திரத்தில் சில பயிற்சி அமைப்புகளை நீங்கள் மாற்றலாம். இந்த அமைப்புகளில் "சகாப்தங்கள்", "தொகுதி அளவு" மற்றும் "கற்றல் விகிதம்" போன்ற ஆடம்பரமான பெயர்கள் இருக்கலாம், ஆனால் கவலைப்பட வேண்டாம், விரிவாக பார்க்கலாம்!

சகாப்தங்கள் (epochs): வெவ்வேறு சந்தேக நபர்களை அடையாளம் காண துப்பறியும் நபருக்குப் பயிற்சி கொடுப்பது போல, வெவ்வேறு பழங்களின் மாதிரிப் படங்களை மீண்டும் மீண்டும் காட்டுகிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். குறைந்த எண்ணிக்கையிலான சகாப்தங்களுடன் ("பயிற்சி அமர்வுகள்" (practice session) என்று நினைக்கிறேன்), ஒவ்வொரு பழத்திலும் திறமையாகக் கற்றுக்கொள்வதற்கு போதுமான மாறுபாடுகளை மாடல் பார்த்திருக்காது. சகாப்தங்களை அதிகரிப்பது சிறந்த துல்லியத்திற்கு வழிவகுக்கும், ஆனால் பல சோதனைக்கு நீண்ட நேரம் படிப்பது போல் இருக்கலாம் - மாடல் குழப்பமடைந்து உங்கள் குறிப்பிட்ட பயிற்சித் தரவுடன் பொருத்தமாக இருக்கலாம், பார்க்காத பழங்களில் மோசமாகச் செயல்படும்.

தொகுதி அளவு (batch size): ஒவ்வொரு சகாப்தத்திலும் (பயிற்சி அமர்வு) ஒரு நேரத்தில் மாடல் எத்தனை படங்களைப் பார்க்கிறது என்பதை இது கட்டுப்படுத்துகிறது. ஒரு முழுப் புத்தகத்தை வைத்துப் பார்க்காமல், உங்கள் துப்பறியும் நபருக்கு ஆய்வு செய்ய ஒரு நேரத்தில் சில படங்களைக் காண்பிப்பது போல் நினைத்துப் பாருங்கள். ஒரு நல்ல தொகுதி அளவு, மாடலை மிகவும் திறமையாகக் கற்றுக்கொள்ள உதவும்.

கற்றல் விகிதம் (learning rate): ஒவ்வொரு காலகட்டத்திலும் (நடைமுறை அமர்வு) ஒவ்வொரு பழத்தைப் பற்றிய அதன் புரிதலை மாடல் எவ்வளவு சரிசெய்கிறது என்பதை இது கட்டுப்படுத்துகிறது. ரேடியோவில் ஒலியளவை சரிசெய்வது போல் நினைத்துப் பாருங்கள். கற்றல் விகிதம்: ஒவ்வொரு காலகட்டத்திலும் (நடைமுறை அமர்வு) ஒவ்வொரு பழத்தைப் பற்றிய அதன் புரிதலை மாடல் எவ்வளவு சரிசெய்கிறது என்பதை இது கட்டுப்படுத்துகிறது. ரேடியோவில் ஒலியளவை சரிசெய்வது போல் நினைத்துப் பாருங்கள். நீங்கள் அதிக கற்றல் விகிதத்தை வழங்கும்போது, ​​மாதிரியானது புதிய தகவலுக்கு அதிகமாக எதிர்வினையாற்றலாம் மற்றும் பழங்களை தவறாக வகைப்படுத்தலாம். மிகக் குறைந்த கற்றல் விகிதத்தைக் கொடுத்தால், அது மிக மெதுவாகக் கற்றுக் கொள்ளலாம்.

உங்கள் பழங்கள் திட்டத்தை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது:

உங்கள் தரவுத்தொகுப்பை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்: உங்கள் பழத் திட்டத்திற்காக நீங்கள் சேகரித்த படங்கள் நினைவிருக்கிறதா? ஒரு விமர்சனப் பார்வை! வெவ்வேறு நிறங்கள், வடிவங்கள் மற்றும் ஒளி நிலைகளுடன் கூடிய நல்ல வகையான பழங்கள் உங்களிடம் உள்ளதா? மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்பு உங்கள் மாதிரியை சிறப்பாகக் கற்றுக்கொள்ள உதவும். (உங்கள் தரவுத்தொகுப்பை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான உதவிக்குறிப்புகளுக்கு வெளியீடு 3 இன் செயல்பாட்டைப் பார்க்கவும்.)

Epochs உடன் பரிசோதனை செய்யுங்கள் (விரும்பினால்): உங்களிடம் பெரிய மற்றும் மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்பு இருந்தால், துல்லியம் மேம்படுகிறதா என்பதைப் பார்க்க, எச்சரிக்கையுடன் சகாப்தங்களை (epochs) அதிகரிக்க முயற்சி செய்யலாம். இருப்பினும், அதிகப்படியான பொருத்தத்தை கண்காணிப்பது முக்கியம். சிறிய அதிகரிப்புகளுடன் தொடங்கி, மாடலின் செயல்திறனை அது இதுவரை பார்த்திராத தனியான சோதனைப் படங்களின் தொகுப்பில் கண்காணிக்கவும்.

நினைவில் கொள்ளுங்கள்: நினைவில் கொள்ளுங்கள்: இந்த மேம்பட்ட கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு பயிற்சி தேவை. முதலில் அடிப்படைகளில் தேர்ச்சி பெறுங்கள், பிறகு நீங்கள் மேலும் புரிந்து கொள்ளும்போது இந்த அம்சங்களைப் பயன்படுத்திப் பாருங்கள்.

செயல்பாடு: டேட்டா டிடெக்டிவ் ஆகுங்கள்!

உங்கள் இயந்திர கற்றல் திட்டத்திற்கான எரிபொருள் தரவு (data)! உங்கள் பூதக்கண்ணாடி மற்றும் துப்பறியும் தொப்பியை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள், உங்கள் பழம் திட்டத்திற்காக நீங்கள் சேகரித்த தரவுத்தொகுப்பை வெளியீடு 3 இல் மீண்டும் பார்க்கலாம். சிந்திக்க வேண்டிய சில கேள்விகள் இங்கே உள்ளன:

போதுமான எரிபொருள் உள்ளதா? உங்கள் மாதிரியை திறம்படக் கற்க, நூற்றுக்கணக்கான நன்கு பெயரிடப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளை (படங்கள்) நோக்கமாகக் கொள்ளுங்கள்.

எரிபொருள் வேறுபட்டதா? உங்கள் தரவுத்தொகுப்பில் நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த பழங்களில் பலவிதமான மாறுபாடுகள் உள்ளதா? எடுத்துக்காட்டாக, சிவப்பு, பச்சை அல்லது மஞ்சள் மற்றும் வெவ்வேறு ஒளி நிலைகளில் உள்ள ஆப்பிள்களின் படங்கள் உங்களிடம் உள்ளதா?

எரிபொருள் சுத்தமானதா? உங்கள் படங்களில் ஏதேனும் தற்செயலான தவறான லேபிளிங் உள்ளதா என இருமுறை சரிபார்க்கவும்.

ஒரு துப்பறியும் நபரைப் போல உங்கள் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், சாத்தியமான பலவீனங்களைக் கண்டறிந்து, இந்த ரகசிய பயிற்சிக் கருவிகள் உதவியாக இருக்குமா என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்கலாம்.

உங்கள் துப்பறியும் பணி எவ்வாறு பலனளிக்கிறது என்பது இங்கே:

காணாமல் போன பழங்களை அடையாளம் காணவும்: உங்கள் விசாரணையில் உங்கள் பழ வரிசையில் ஏதேனும் வெளிப்படையான குறைபாடுகள் உள்ளதா? ஒருவேளை நீங்கள் கிவி அல்லது தர்பூசணியின் படங்களை சேர்க்க மறந்துவிட்டீர்கள்! பலவகையான பழ வகைகளைக் கொண்ட நன்கு வட்டமிடப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பு, அவை அனைத்தையும் அடையாளம் காணும் உங்கள் மாடலின் திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தும்.

ஸ்பாட் மறைக்கப்பட்ட குற்றவாளிகள்: ஆப்பிள் என பெயரிடப்பட்ட ஒரு படத்தை நீங்கள் கண்டறிவீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள், ஆனால் நெருக்கமாக ஆய்வு செய்தால், அது உண்மையில் பேரிக்காய் போல் தெரிகிறது. இந்த தவறாக பெயரிடப்பட்ட குற்றவாளிகள் உங்கள் மாதிரியை குழப்பலாம். ஏதேனும் லேபிளிங் பிழைகள் உள்ளதா என உங்கள் தரவுத்தொகுப்பை இருமுறை சரிபார்த்து, துல்லியமான தகவலிலிருந்து மாடல் கற்றுக்கொள்வதை உறுதிசெய்ய திருத்தங்களைச் செய்யவும்.

லைட்டிங் மர்மங்களைக் கண்டறியவும்: உங்கள் பெரும்பாலான படங்களில் ஒரே மாதிரியான லைட்டிங் நிலைமைகள் உள்ளதா? நிஜ உலகில், பழங்கள் பல்வேறு லைட்டிங் காட்சிகளில் சந்திக்கும். உங்கள் தரவுத்தொகுப்பில் வெளிச்சத்தில் பன்முகத்தன்மை இல்லை என்றால், உங்கள் மாதிரி வெவ்வேறு வெளிச்சத்தில் பழங்களை அடையாளம் காண சிரமப்படலாம். பொதுமைப்படுத்தலை மேம்படுத்த, வெவ்வேறு ஒளி நிலைகளுடன் கூடிய கூடுதல் படங்களைச் சேகரிப்பதைக் கவனியுங்கள்.

தரவு துப்பறியும் நபராக மாறுவதன் மூலம், உங்கள் பழத் திட்டம் வெற்றிக்கான சிறந்த அடித்தளத்தைக் கொண்டிருப்பதை உறுதிசெய்யலாம்!

போனஸ் செயல்பாடு: உங்கள் மாடலின் திறன்களை சோதிக்கவும்!

இப்போது உங்கள் மாதிரியை (சாத்தியமாக) மேம்படுத்தியுள்ளீர்கள், அது எவ்வளவு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதைப் பார்க்க வேண்டிய நேரம் இது! உங்கள் மாடல் இதுவரை பார்த்திராத பழங்களின் படங்களின் தொகுப்பைப் பெறுங்கள். இந்தப் புதிய படங்களில் மாதிரியைச் சோதித்து, அது எவ்வளவு துல்லியமாக அவற்றை அடையாளம் காட்டுகிறது என்பதைப் பார்க்கவும். பார்க்காத தரவை உங்கள் மாடல் எவ்வளவு நன்றாகப் பொதுமைப்படுத்துகிறது என்பதை இது உங்களுக்குத் தரும்.

Poll Time

செயலுக்கு கூப்பிடு:

அடுத்த இதழில், ஒலியின் அற்புதமான உலகிற்குள் நுழைந்து, கற்றுக்கொடுக்கக்கூடிய இயந்திரம் மூலம் அங்கீகாரத்தைப் பெறுவோம்! நாங்கள் என்ன வகையான திட்டங்களை உருவாக்க முடியும் என்று உங்களால் யூகிக்க முடியுமா? கருத்துகளில் உங்கள் யோசனைகளைப் பகிர்ந்து கொள்ளுங்கள்! ஆனால் நீங்கள் செல்வதற்கு முன், கீழே உள்ள கருத்துகளில் எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்:

ஒரு மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பது பற்றி நீங்கள் கற்றுக்கொண்ட மிகவும் ஆச்சரியமான விஷயம் என்ன?

தரவு துப்பறியும் நபராக இருப்பது எதிர்காலத்தில் மற்ற திட்டங்களுக்கு உங்களுக்கு எப்படி உதவும் என்று நினைக்கிறீர்கள்?